在“新医科”与“健康中国”战略的引领下，医学教育正迎来一场深刻的数字化转型。重庆医科大学第二临床学院积极响应时代号召，以“数智创新赋能医学教育”为核心理念，全面构建起AI智慧课程群，让智慧教育从理论落地为可感、可用、可推广的常态化教学实景。学院精心打造首批7门特色智慧课程，上期我们介绍了“生殖系统疾病”课程，本期继续带来放射影像诊断学、传染病学课程建设创新实践。

【放射影像诊断学】

多维图谱筑基，AI赋能全景阅片实训

课程定位：课程聚焦传统影像教学素材有限、阅片思维难养成、批量批阅效率低、差异化教学难落地等教学痛点，以四维一体化图谱为知识骨架、以AI智能体为核心抓手，以任务引擎为教学载体，构建了从基础认知到临床诊断的全链条影像智慧教学体系。

亮点一：系统性多维影像图谱，重构系统化阅片逻辑

搭建覆盖全身各系统的四维影像知识图谱，共梳理676个影像诊断核心知识点，关联60份标准影像示教资源。图谱以“多维导航、病证对照、阶梯进阶”为核心，深度配合学生阅片学习全过程。

图谱支持知识点一键调取关联的标准影像图像，例如“呼吸系统肺部病变”模块下，学生点击“特发性肺纤维化”即可查看其“肺部病变”X线/CT典型征象图像实现“学理即阅片”。

亮点二：全场景AI实践+任务引擎，实现分层提质教学

通过AI实践平台和任务引擎，将典型影像病例（如“不明原因发热聚集性疫情”）拆解为“影像基础→病变剖析→技术应用→疾病诊断”等递进式任务节点。学生在每个决策点需综合运用多学科知识做出判断，系统即时反馈并复盘整个诊疗决策链条，形成“训练-反馈-复盘”的闭环，有效强化学生的临床思维与应急反应能力。

【传染病学】

多模态AI赋能，构建公卫应急智慧教学样板

课程定位：作为临床医学的重要学科，也是融合基础医学、临床医学与公共卫生学的交叉学科。在雄厚学科底蕴与前沿AI技术的双重驱动下，课程实现从“国家级一流课程”到“人工智能+”重点建设课程的跨越式升级。

亮点一：多维图谱知识网，专病引导递进学

构建知识、问题、能力、思政多维图谱，以专病任务串联知识点，引导学生沿“知识→问题→能力→素养”路径递进。知识图谱严格遵循教材逻辑，构建“总论—疾病类型—见习实操”八大教学模块，覆盖236个课程核心知识点；问题图谱设计三级递进结构，从真实案例出发，逐层转化为思维层与方法层问题，训练学生的临床与公卫决策思维；能力图谱与思政图谱则将岗位胜任力与“西迁精神”、“抗疫精神”等思政元素自然融入教学全过程。

亮点二：元宇宙场景沉浸，传染病实训反复练

搭建仿真元宇宙诊疗空间，构建从“发热门诊”到“隔离病房”等全流程虚拟场景，学生可在虚拟场景中反复练习防护流程、病史采集与应急处置等核心技能，突破实验室时空限制，有效弥补传统教学中医患沟通、应急处置等“高危、高成本”实训场景的缺失。

亮点三：病例拆解层层递进，临床思维逐阶训

通过AI实践和任务引擎，将典型传染病病例“病毒性肝炎（乙型）”拆解为“病例引入→病原学初探→辅助检查→治疗方案→公卫策略”等递进式任务节点。学生逐层决策，系统即时反馈与复盘，形成“训练-反馈-复盘”的闭环训练，强化学生的临床思维与应急反应能力。

下期，我们将解锁医学超声影像学、作业治疗学两门核心智慧课程，持续展现学院数智化教学改革成果，敬请关注！

撰稿：教务处