在“新医科”与“健康中国”战略的引领下，医学教育正迎来一场深刻的数字化转型。重庆医科大学第二临床学院积极响应时代号召，以“数智创新赋能医学教育”为核心理念，全面构建起AI智慧课程群，让智慧教育从理论落地为可感、可用、可推广的常态化教学实景。学院精心打造首批7门特色智慧课程，上期我们介绍了放射影像诊断学、传染病学课程，本期继续带来医学超声影像学、作业治疗学课程建设创新实践。

【医学超声影像学】

虚实深度融合，打造精准超声仿真实训体系

课程定位：课程聚焦超声教学机位不足、标准切面示教有限、脏器鉴别难度大、实操训练不足等行业痛点，依托脏器专属多维图谱、阶梯式任务引擎，打造可反复、高精度、全场景的超声数字化实训教学新模式。

亮点一：AI实践沉浸式诊断训练，实现技能训练闭环

依托AI实践，创新构建“角色扮演+场景模拟+多维评价”的沉浸式诊断训练体系。以“急性胆囊炎的超声诊断”AI实践任务为例，学生可扮演超声医生与AI模拟的临床医生进行递进式对话，AI依据诊断过程与结果进行多维标准评分，AI上传作品可实现对作品自动批改和反馈。支持反复练习，系统记录提升轨迹，突破一对一指导不足的瓶颈，实现精准训练闭环。

亮点二：任务引擎搭建交互式病例训练，强化临床思维养成

依托任务引擎，提供从影像识别到诊断思路的全流程引导式训练。课程已落地实施肝胆疾病PBL教学、冠状动脉粥样硬化性心脏病超声诊断案例式教学、肝脏超声造影混合式教学等任务引擎，无缝衔接课前预习、课中实训、课后巩固全流程。系统可自动追踪学情，实现高阶分支与分层教学，让每一位学生都能获得量身定制的超声技能训练方案。

【作业治疗学】

数智赋能康复，破解康复实训“练无策”难题

课程定位：作为康复治疗学专业核心课程，课程立足深度老龄化、慢病康复和功能障碍人群的现实需求，聚焦“让失能者重获自主尊严”的课程使命，构建科学化、场景化、智能化的康复人才培养体系。

亮点一：创建多维图谱，重构系统化知识体系

课程依托系统化思维统筹整体教学架构，创新打造融合知识、问题、能力、思政四大板块的一体化图谱体系。其中知识图谱以课程核心教学模块为整体骨架，系统梳理180个专业核心知识点，整合联动各类优质教学资源，可切换学习地图、条目列表、环形图、树形图、3D立体图谱等多种可视化呈现样式。

亮点二：任务引擎驱动，构建智能育人闭环

课程搭建任务引擎，以“脑卒中后认知障碍患者张伯伯的康复历程”真实案例，创新设计了“认知基础与评定—基础认知功能障碍—执行功能与感知障碍—认知训练与综合干预”四阶段闯关教学任务，通过“案例贯穿、任务驱动、逐级闯关”的设计，将抽象能力目标转化为具象学习活动。

下期，我们将解锁循环系统疾病、泌尿系统疾病两门核心智慧课程，持续展现学院数智化教学改革成果，敬请关注！

作者：教务处